package com.example.leetcode.solution;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 *  4. 寻找两个正序数组的中位数
 * 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
 *
 * 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
 * 输出：2.00000
 * 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
 * 示例 2：
 *
 * 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
 * 输出：2.50000
 * 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
 * 示例 3：
 *
 * 输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
 * 输出：0.00000
 * 示例 4：
 *
 * 输入：nums1 = [], nums2 = [1]
 * 输出：1.00000
 * 示例 5：
 *
 * 输入：nums1 = [2], nums2 = []
 * 输出：2.00000
 *
 *
 * 提示：
 *
 * nums1.length == m
 * nums2.length == n
 * 0 <= m <= 1000
 * 0 <= n <= 1000
 * 1 <= m + n <= 2000
 * -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
 *
 *
 *
 */
public class Solution4 {

    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        int index = 0;
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        while (index < nums1.length || index < nums2.length) {
            if (index < nums1.length && index < nums2.length) {
                result.add(nums1[index]);
                result.add(nums2[index]);
            } else if (index < nums1.length && !(index < nums2.length)) {
                result.add(nums1[index]);
            } else {
                result.add(nums2[index]);
            }
            index++;
        }
        result = result.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
        if (result.size() % 2 == 0) {
            return (result.get(result.size() / 2) + result.get(result.size() / 2 - 1)) / 2d;
        } else {
            return result.get(result.size() / 2);
        }
    }

    public double findMedianSortedArrays2(int[] nums1, int[] nums2) {
        int index = 0;
        int index2 = 0;
        int[] result = new int[nums1.length + nums2.length];
        while(index < nums1.length || index <  nums2.length ){
            if(index < nums1.length && index < nums2.length){
                result[index2++] = nums1[index];
                result[index2++] = nums2[index];
            }else if(index < nums1.length &&  ! (index < nums2.length)){
                result[index2++] = nums1[index];
            }else{
                result[index2++] = nums2[index];
            }
            index++;
        }
        Arrays.sort(result);
        int mid = result.length/2;
        if(result.length % 2 == 0){
            return (result[mid] + result[mid - 1]) /2d;
        }else{
            return result[mid];
        }
    }
}
